KI-Grundlagen
Sprachmodelle, Kontext und Werkzeuge verstehen – auch ohne Vorwissen.
Was macht ein Sprachmodell?
Ein Sprachmodell erzeugt Text anhand gelernter Muster und des Kontexts, den es in einer Anfrage erhält. Es kann formulieren, strukturieren, vergleichen und erklären. Eine flüssig klingende Antwort garantiert dabei keine korrekte Aussage.
Das Modell kennt deine aktuellen Matomo-Zahlen erst, wenn sie über ein Werkzeug oder von dir bereitgestellt werden. Frage bei Zahlen nach ihrer Quelle und dem zugehörigen Zeitraum.
Modell, Assistent und Werkzeug
| Begriff | Bedeutung |
|---|---|
| Modell | Das System, das Texte verarbeitet und Antworten erzeugt |
| Assistent / Client | Die Anwendung für den Austausch mit dem Modell, etwa ChatGPT, Claude oder der Chat in Savigny |
| Prompt | Dein Auftrag mit Ziel, Kontext und Anforderungen |
| Kontext | Die gerade verfügbaren Nachrichten, Dokumente und Werkzeugergebnisse |
| Werkzeug | Eine aufrufbare Funktion, etwa das Lesen eines Matomo-Berichts |
| MCP | Ein Standard, über den ein Client Werkzeuge und andere Fähigkeiten eines Servers nutzen kann |
Warum Kontext wichtig ist
„Wie läuft unsere Website?“ lässt viele Fragen offen. „Vergleiche die Besuche unserer Website mit ID 3 in zwei abgeschlossenen Wochen“ benennt eine prüfbare Aufgabe.
Modelle haben ein begrenztes Kontextfenster. In langen Unterhaltungen können frühere Details fehlen oder verkürzt sein. Wiederhole vor einem wichtigen Bericht Website-ID, Zeitraum und Definitionen.
Wofür KI hilfreich ist
- Lange Inhalte zusammenfassen und Zielgruppen-gerecht umformulieren.
- Daten beschreiben und Fragen für weitere Analysen entwickeln.
- Entwürfe, Checklisten und alternative Lösungswege erstellen.
- Mit passenden Werkzeugen aktuelle Informationen abrufen.
Für verbindliche Entscheidungen brauchst du passende Quellen, fachliche Prüfung und die Verantwortung eines Menschen. Beginne mit guten Prompts und prüfe die Ergebnisse.